La fabrique de l'information issue des Big Data nous concerne !

La collecte et l'utilisation des données dans les Big Data et les lacs de données (voir article précédent) provoque un renversement complet de l'information, son traitement et sa production.

En quoi cela nous concerne ?

Nous allons le voir ici.

Ou nous subissons le "prêt-à-consommer" passivement avec une industrie de l'information robotisée au service des grands groupes qui élaborent leurs mixtures dans le plus grand secret.

Ou nous exigeons comme citoyens éclairés que cessent ces secrets de fabrication, que nous connaissions la "composition" et la "fabrication" de l'information qu'on nous sert.

Mieux encore, que nous soyons capables de décider quelle information nous voulons et que nous puissions décider de comment elle est faite.

Lacs de données, Data Lake, organisation et exploitation des Big Data

L'organisation, la structuration des Big Data ne peuvent plus se contenter des modes d'organisation utilisés jusqu’à présent.

Des tableaux type Excel, aux bases de données toutes ces structures de stockage et d'exploitation des données sont maintenant dépassées.

Un nouveau concept est apparu ces dernières années les "lacs de données,  Data Lake".

Ces lacs de données,  ces Data Lake est-ce une mode marketing ou cela répond-il à une situation et un besoin nouveau, pérenne ?

Machine learning et deep learning, apprentissage automatique et apprentissage profond

(Wikipédia)

Le machine learning et le deep learning, (apprentissage automatique et apprentissage profond) sont des principes de fonctionnement, des champs d'étude de l'Intelligence Artificielle.

Comment cela fonctionne l'apprentissage profond ?



À quoi sert-il ?

Les batailles de l'Open Data : pillage ou partage ?

Selon les pays, une part
plus ou moins importante
 de la donnée publique
est mise à disposition
 de tous dans le champ
 des données ouvertes.
Ce mouvement est
en expansion (Wikipédia)

L'Open Data ou ouverture des Données est un mouvement pour que les administrations, les associations, les entreprises et les particuliers mettent à disposition des données réutilisables sans contrepartie.

Les Données sont une mine d'or dès qu'elles sont mises en commun.

Mais s'agit-il vraiment d'une mise en commun ou d'une appropriation dans un seul sens des données publiques et des particuliers par ceux qui ont les moyens de les traiter et les exploiter à leur seul profit ?

La puissance de la maîtrise de ces données doit-elle revenir à ceux qui traitent les données ou à ceux qui les créent et les fournissent ?
Ou peut-elle être équitablement partagée ?
La naïveté n'est pas de mise. L'importance des enjeux est déterminant pour toute démocratie.
(Big Brother n'est pas très loin !)
(Voir mon article : "Big data, Big Brother ?")

Qui est Cambridge Analytica ? l’aspirateur de données Facebook

Les Données Numériques sont le pétrole de demain.

Les profits colossaux des GAFAM sont convoités par de multiples participants à ce colossal marché des Données. Assez obscur, il représenterait 150 milliards d'euros par an.

Ce marché est exploité par des entreprises discrètes, mais puissantes comme Experion, filiale d'Honeywell, Datalogix, du groupe Oracle, Acxion, ancienne société experte de marketing et Cambridge Analytica qui s'est illustrée récemment avec Facebook.

Ce sous-traitant de Facebook a aspiré  les données de 87 millions d’utilisateurs (voir "Protéger ses données personnelles")

Qui sont ces sociétés si discrètes dont le rôle apparaît au grand jour avec le scandale Facebook-Cambridge Analytica ? 

Nous ne les connaissons pas, mais elles, elles nous connaissent très intimement.

Utilisation des données personnelles : ce qu'on accepte et ce qu'on refuse

Protéger partager

Les derniers articles se sont centrés sur les données personnelles, leur collecte et leurs utilisations.

Nous avons vu ("Protéger ses données personnelles ") qu'en Europe de nouvelles lois avec le règlement général sur la protection des données (RGPD) vont soumettre la collecte des données à l'assentiment formel des utilisateurs. Les utilisations aussi doivent être contrôlées et toute fuite doit être révélée dans les 72 heures.

Mais quels seront les comportements des usagers pour autoriser l'utilisation de leurs données ?

Quel rapport avec les Big data et les Open Data ?

De l'algorithme à l' Intelligence Artificielle

Les algorithmes sont présentés, associées aux Big Data, comme la base de l'Intelligence Artificielle.

Les algorithmes sont des calculs et raisonnements programmés qui permettent d'arriver à un résultat à partir de connaissance qui sont transmises à la machine.

Mais les algorithmes ne sont-ils que des "moules" rigides incapables d'autre chose que de reproduire à l'identique ce qu'on leur a appris par programmation (voir mes articles ...)

 Non.
Voici pourquoi :

Utiliser scientifiquement Facebook et Twitter pour la santé

Facebook est considéré souvent comme le grand n'importe quoi où chacun raconte tout ce qui lui
passe par la tête.

Une start-up française Kap Code va chercher dans les réseaux sociaux des informations essentielles à l'amélioration des soins de santé.

Comment est-ce possible ?

Big data, Big Brother ?

Dans mes précédents articles, j'expliquais:

• "Qu'est-ce que le Big Data ?" l'importance et le rôle des Big Data, 
• dans "Le Big Data une nouvelle façon de percevoir les réalités", son exploitation, 
• dans "Internet, un rêve de liberté et d'information réalisé ?" le rêve et le cauchemar selon ce qu'on en fait.

Les alertes se multiplient aujourd'hui sur les utilisations dangereuses pour nos libertés des Big Data.
Les enjeux surpassent les renseignements que nous communiquons, ou non, sur Internet. Les données collectées sont celles de tous les fichiers, les relevés recueillis à notre insu.

Certaines mégaentreprises mondiales, dans la plus grande discrétion, s’apprêtent à jouer un rôle déterminant. A nous de nous en préoccuper et à réagir en tant que citoyen.

Les algorithmes: amis ou ennemis ?

Algorithme

Les  algorithmes qui sont les raisonnements, les calculs réalisés automatiquement par les machines,
nous aident ou nous menacent ?

Résoudre les problèmes automatiquement à notre place c'est à la fois fascinant et inquiétant.

La rapidité, la performance, la quantité de données traitées augmentent chaque jour.

Les domaines d'application aussi. Ils empiètent largement sur notre vie personnelle: même anonymisés, les profils analysés ont pris un poids considérables dans le marketing et tous les domaines (Voir mon article sur les Big Data)

Peut-on exiger la transparence des algorithmes qui décident pour nous ?

Internet, un rêve de liberté et d'information réalisé ?

Un monde parfait Internet ?

Un monde de liberté et d'information parfait Internet ?

Sans même parler de la sécurité, à la question vous sentez-vous libre et bien informé sur Internet, seulement 60% des réponses sont positives.

Pourquoi ? Alors que chacun peut y publier et y rechercher ce qu'il veut ?

Le cerveau humain aurait la même capacité de mémoire que tout internet !

LE cerveau humain a la capacité du web

De nouvelles mesures pour évaluer la capacité de mémoire du cerveau humain ont été conduites par l'Institut Salk pour les recherches biologiques aux USA, en Californie.

Les chercheurs réévaluent cette mémoire du cerveau à 1 péta-octet :
(Voir mon article sur les unités de mesure) : le pétaoctet est l'unité de mesure la plus importante, le nombre est suivi de 15 zéros ! (105) 10¹⁵

C'est l'équivalent de tout le web.

Pas de quoi se sentir complexé face aux machines !

Et gageons que ce n'est qu'un début dans la découverte de l'immense complexité et capacité du cerveau humain.

En effet :

Qu'est-ce que le blockchain ? En quoi est-ce une technologie révolutionnaire ?

Une chaîne de blocs (en anglais blockchain) est une base de données décentralisées, comme l'explique Wikipédia.

C'est la technologie sur laquelle est basée le bitcoin, cette monnaie si efficace, à la réputation sulfureuse puisque, comme tout outil, elle peut être utilisée pour le pire (et pour le meilleur).

Elle permet les relations sécurisées directes entre individus en se passant d'une structure centralisée (organisation privée ou étatique).

C'est une "ubérisation" sans même plus avoir besoin d'Uber !

Qu'est-ce que le Big Data ?

"Big data" se traduit littéralement par "énormes données" ou "données massives".

Big data

L'accumulation toujours plus considérable de données a conduit à multiplier les moyens d'analyse et d'utilisation de ces données.

Mais cela a aussi changé la façon d'analyser et de voir.

Comment cela nous concerne ?
Comment sont utilisées nos données personnelles ?
Quels monstres de marketing et de publicité nous ciblent ?
Mais aussi qu'est-ce que cela peut nous apporter ?

Le Big Data une nouvelle façon de percevoir les réalités

Big data

Dans mon article précédent "Qu'est-ce que le Big Data ?" je vous présentais ce nouveau "monstre"
avec ses bons cotés et les raisons de s"en méfier.

Mais, le plus important est de se rendre compte que ce domaine décisif du Nouveau monde numérique est un vrai changement de perception du monde.

C'est comme si on ajoutait un nouveau sens supplémentaire.