conseil. Mais savez-vous vraiment ce qui se passe quand elle vous répond ?
Pas les grandes explications techniques. Pas les discours sur l'intelligence artificielle en général. Ce qui se passe concrètement, mot après mot, à chaque instant où elle produit une phrase devant vous.
Ce que vous allez découvrir dans cet article va probablement vous surprendre. Et la meilleure façon de le découvrir, ce n'est pas de lire une explication : c'est de jouer.
Nous vous proposons une série de jeux simples, à faire directement avec une IA, qui vous permettront de voir ce mécanisme en action de vos propres yeux. Pas besoin de connaissances techniques. Juste de la curiosité et quelques minutes devant votre écran.
Prêt(e) ? On commence par un jeu qui a plus de cent ans.
Le jeu des cadavres exquis
Vous connaissez peut-être le jeu des cadavres exquis. Le principe est simple : plusieurs joueurs écrivent une phrase à tour de rôle, chacun sans voir ce que les autres ont écrit. On plie la feuille, on passe, on continue. À la fin, on déplie et on lit. Ce qui sort est souvent absurde, parfois poétique, toujours surprenant. Le premier cadavre exquis de l'histoire a donné : "Le cadavre exquis boira le vin nouveau." C'est de là que vient le nom.
Ce qui rend ce jeu fascinant, c'est précisément l'imprévisible. Personne ne sait ce que l'autre a écrit. Chaque mot arrive sans connaître le précédent.
Et si on inversait le jeu ?
Maintenant imaginez l'inverse : un joueur qui, lui, connaît tous les mots précédents, et qui doit deviner le suivant. Pas n'importe quel joueur : une intelligence artificielle. Et pas "deviner" au sens d'une intuition ou d'une compréhension : deviner au sens de calculer lequel est le plus probable.
C'est exactement ce que font les IA comme Gemini, ChatGPT, Perplexity, Copilot, Mistral ou Claude à chaque instant. Mot après mot, elles calculent. Elles ne lisent pas, elles ne comprennent pas, elles parient.
Et la meilleure façon de comprendre ce mécanisme, ce n'est pas de lire une explication. C'est de jouer.
On commence ?
(Si vous n’avez pas encore utilisé des IA, cet article pourra vous aider : “Des clés pour utiliser les IA : guide pratique pour démarrer sereinement”)
Jeu 1 : l'IA a une phrase en tête, à vous de la deviner
Comment ça marche
L'IA a choisi une phrase. Vous ne la connaissez pas. Votre rôle est de la deviner mot par mot, en commençant par le premier.
À chaque mot que vous proposez, l'IA vous dira :
si ce n'est pas le bon mot : quel pourcentage de probabilité elle lui attribue par rapport au contexte des mots précédents, et elle vous invite à chercher d'autres propositions.
si c'est le bon mot : elle vous révèle la liste complète des mots qu'elle envisageait à cette position, avec leur pourcentage de probabilité respectif. Puis vous passez au mot suivant.
Et ainsi de suite jusqu'à la fin de la phrase.
Le script à copier-coller
Ouvrez une nouvelle conversation avec une IA comme Gemini (cela vous change peut-être, mais Gemini va être un excellent partenaire) et copiez-collez exactement ce texte :
Nous allons jouer à un jeu pédagogique sur le fonctionnement des IA. Voici les règles :
Tu choisis seul une phrase simple et courante de 5 mots, sans me la révéler. Tu la gardes en mémoire tout au long du jeu.
Je vais essayer de deviner cette phrase mot par mot, en commençant par le premier mot.
À chaque mot que je propose :
- Si ce n'est pas le bon mot, tu m'indiques le pourcentage de probabilité que tu attribues à ce mot dans ce contexte, et tu m'invites à proposer un autre mot.
- Si c'est le bon mot, tu m'indiques le pourcentage de probabilité que tu attribues à ce mot dans ce contexte, et tu me révèles la liste complète des mots que tu envisageais à cette position avec leur pourcentage de probabilité, tu confirmes ma réponse, et tu m'invites à deviner le mot suivant.
Tu ne révèles jamais la phrase complète avant que je l'aie devinée mot par mot.
Quand je dis "Allons-y", tu es prêt à recevoir ma première proposition.
Allons-y.
Pendant le jeu :
J'ai eu des parties où j'ai deviné rapidement les mots.
Et d'autres où je ne trouvais pas. Alors, l'IA, compatissante, m'a donné des indices.
Finalement, les IA sont compréhensives (trop ? Cela peut être un gros défaut. Non ?).
Après le jeu :
Une fois la phrase devinée, prenez un moment pour échanger avec l'IA. Copiez-collez ce texte :
Le jeu est terminé. Dis-moi ce que tu observes sur ce qui vient de se passer : quels mots ont été faciles à deviner, lesquels ont été surprenants, et ce que ça révèle sur ton fonctionnement. Puis demande-moi ce que j'ai remarqué de mon côté.
Notez vos observations. Elles vous seront utiles pour la suite.
Bonus : et si on montait la température ?
C'est quoi, la température d'une IA ?
Jusqu'ici, l'IA a joué en choisissant systématiquement le mot le plus probable. C'est ce qu'on appelle une température basse, proche de zéro. Le comportement est prévisible, cohérent, parfois un peu sage.
Mais les IA disposent d'un réglage qu'on appelle la "température". Imaginez un curseur. À zéro, l'IA choisit presque toujours le mot statistiquement le plus probable. Elle est prudente, prévisible. Quand on monte le curseur, elle commence à puiser dans des mots moins probables, plus inattendus, parfois surprenants. À température très haute, elle peut devenir franchement fantaisiste, voire incohérente.
Ce réglage existe parce que selon l'usage, on ne veut pas la même IA. Pour traduire un contrat juridique, on veut une température basse. Pour écrire un poème surréaliste, une température haute produit des résultats bien plus intéressants.
Et pour notre jeu ? Une température haute va rendre la devinette beaucoup plus difficile, et beaucoup plus révélatrice.
Le script du bonus
Ouvrez une nouvelle conversation et copiez-collez ce texte :
Nous allons rejouer au même jeu que précédemment, mais cette fois avec une température élevée. Cela signifie que tu vas délibérément favoriser des mots moins attendus, plus originaux, même s'ils sont moins probables statistiquement. Tu dois tout de même rester cohérent grammaticalement.
Tu choisis seul une nouvelle phrase, simple mais avec des mots que tu n'aurais pas forcément choisis à température normale. Tu la gardes en mémoire.
Les règles du jeu restent identiques :
- Si le mot que je propose n'est pas le bon, tu m'indiques son pourcentage de probabilité dans ce contexte à température haute, et tu m'invites à en proposer un autre.
- Si le mot est correct, tu me révèles la liste complète des mots envisagés à cette position avec leurs pourcentages, et tu m'invites à continuer.
Quand je dis "Vas-y", tu es prêt.
Vas-y.
Après ce bonus
Une fois la phrase devinée (ou abandonnée !), échangez avec l'IA en copiant ce texte :
Compare ce qui vient de se passer avec le jeu précédent à température normale. Qu'est-ce qui a changé dans tes propositions ? Qu'est-ce que ça révèle sur le rôle de la température dans le fonctionnement d'une IA ? Puis demande-moi ce que j'ai observé de mon côté.
Gardez vos notes. Le jeu suivant va inverser les rôles.
Jeu 2 : c'est vous qui avez une phrase en tête
On inverse les rôles
Cette fois, c'est vous qui choisissez la phrase. L'IA ne la connaît pas. Elle va tenter de la deviner mot par mot, en vous proposant à chaque fois le mot qu'elle juge le plus probable, accompagné de tous les autres mots qu'elle envisageait avec leurs pourcentages.
Vous répondez simplement "oui" ou "non" à chaque proposition.
Avant de lancer le jeu
Prenez une feuille de papier et écrivez dessus une phrase simple et courante. Quelque chose de naturel, du genre :
"Le chat mange la souris."
"Il fait beau ce matin."
"La voiture est garée devant la maison."
Ne choisissez pas quelque chose de trop original pour ce premier essai, ni trop long (4 à 5 mots). L'objectif est d'observer comment l'IA raisonne sur des phrases ordinaires.
Posez la feuille devant vous. L'IA ne peut pas la voir.
--> Cliquez en haut dans la colonne de gauche sur le petit crayon sur un cercle : "Nouvelle discussion".
Le script à copier-coller
Nous allons jouer à un jeu pédagogique sur le fonctionnement des IA. Cette fois les rôles sont inversés : c'est moi qui ai une phrase en tête, et c'est toi qui vas essayer de la deviner mot par mot.
Voici les règles :
- Tu proposes un premier mot avec son pourcentage de probabilité , celui que tu juges le plus probable pour commencer une phrase courante en français. Tu m'indiques aussi tous les autres mots que tu envisageais à cette position avec leur pourcentage de probabilité.
- Je te réponds "oui" si c'est le bon mot, "non" si ce n'est pas le cas.
- Si je réponds "non", tu proposes un autre mot, toujours avec ses pourcentages.
- Si je réponds "oui", tu passes au mot suivant avec son pourcentage de probabilité et tu recommences le même processus.
- Tu continues ainsi jusqu'à la fin de la phrase.
Tu ne me poses aucune question sur la phrase. Tu proposes, j'accepte ou je refuse.
Quand je dis "Vas-y", tu proposes ton premier mot.
Vas-y.
Après le jeu
Une fois la phrase devinée, échangez avec l'IA en copiant ce texte :
Le jeu est terminé. Dis-moi ce que tu observes : quels mots as-tu trouvés facilement, lesquels t'ont posé des difficultés, et pourquoi ? Qu'est-ce que ça révèle sur la façon dont tu construis une phrase ? Puis demande-moi ce que j'ai remarqué de mon côté.
Notez vos observations. Vous allez en avoir besoin pour comparer avec le bonus qui suit.
Bonus : la température monte, la phrase devient absurde
Une nouvelle règle du jeu
Vous avez joué avec une phrase ordinaire. L'IA s'en est bien sortie, précisément parce que la phrase était ordinaire. Elle a puisé dans ses milliards de données d'entraînement pour trouver les mots les plus probables, et les phrases courantes y sont très largement représentées.
Maintenant vous changez deux choses en même temps : vous choisissez une phrase absurde, et vous demandez à l'IA de jouer à température haute. Le résultat va être beaucoup plus inattendu.
Avant de lancer le jeu
Prenez à nouveau votre feuille de papier et écrivez une phrase absurde. Quelque chose qui ne suit aucune logique courante, par exemple :
"Ma chaussure est collée à la porte."
"Le nuage a oublié son parapluie."
"Mon agenda mange des équations le jeudi."
L'objectif n'est pas d'être drôle à tout prix, mais de choisir une phrase que personne n'écrirait naturellement. Plus elle est improbable, plus le jeu sera révélateur.
Le script à copier-coller
Nous allons rejouer au même jeu, mais avec deux changements importants.
Premier changement : tu joues cette fois à température élevée. Cela signifie que tu vas favoriser des propositions moins attendues, plus originales, même si elles sont statistiquement moins probables. Tu restes cohérent grammaticalement, mais tu oses des mots surprenants.
Deuxième changement : la phrase que j'ai choisie est volontairement absurde. Elle ne suit aucune logique courante.
Les règles restent identiques :
- Tu proposes un mot, avec tous les autres mots envisagés et leurs pourcentages.
- Je réponds "oui" ou "non".
- Si "non", tu proposes un autre mot.
- Si "oui", tu passes au mot suivant.
Tu ne me poses aucune question sur la phrase. Tu proposes, j'accepte ou je refuse.
Quand je dis "Vas-y", tu proposes ton premier mot.
Vas-y.
Après ce bonus
Une fois la phrase devinée (ou après plusieurs tentatives infructueuses), échangez avec l'IA en copiant ce texte :
Compare ce qui vient de se passer avec les jeux précédents. Qu'est-ce qui a changé quand la phrase était absurde et la température haute ? Pourquoi certains mots étaient-ils si difficiles à trouver ? Qu'est-ce que ça révèle sur tes limites et sur la façon dont tu traites le langage ? Puis demande-moi ce que j'ai observé de mon côté.
Gardez toutes vos notes. La section suivante va enfin expliquer ce que vous venez de vivre.
Ce que vous venez de vivre a un nom : la prédiction du token suivant
L'IA ne comprend pas. Elle calcule.
Pendant tous ces jeux, vous avez peut-être eu l'impression que l'IA "réfléchissait", qu'elle "cherchait" le bon mot, qu'elle "comprenait" votre phrase. Ce n'est pas ce qui s'est passé.
Ce qui s'est passé est à la fois plus simple et plus vertigineux : l'IA a calculé, à chaque position, quel mot avait le plus de chances de suivre les précédents. C'est tout. Elle n'a aucune idée de ce que signifient les mots qu'elle produit. Elle ne sait pas ce qu'est un chat, une chaussure ou un nuage. Elle sait que dans les milliards de phrases qui ont servi à la former, le mot "mange" suit souvent le mot "chat", et que le mot "souris" suit souvent le mot "mange".
C'est ce qu'on appelle la prédiction du token suivant. Un token est une unité de texte (à peu près un mot, parfois une syllabe, parfois un signe de ponctuation). Et une IA comme Gemini, Perplexity, Mistral, Claude ou ChatGPT ne fait fondamentalement que ça : prédire le token suivant, encore et encore, jusqu'à la fin de sa réponse.
L'exemple du pouce
Voici un exemple qui illustre bien ce mécanisme.
Posez cette question à une IA : "Combien fait un pouce en centimètres ?"
Elle vous répondra : 2,54 centimètres.
Mais voici ce qui s'est réellement passé. L'IA n'a aucune idée de ce qu'est un pouce. Elle ne sait pas que c'est une unité de mesure anglo-saxonne, elle ne "comprend" pas la notion de conversion. Ce qu'elle sait, c'est que dans les innombrables textes qui ont servi à la former, les mots "pouce", "centimètres" et "2,54" apparaissent très fréquemment ensemble. Elle a donc calculé que "2,54" était le token le plus probable après "combien fait un pouce en centimètres".
La réponse est juste. Mais la route pour y arriver n'a rien à voir avec ce que fait un être humain qui cherche dans sa mémoire la valeur d'une unité de mesure.
La différence avec une base de données classique
Vous pourriez vous dire : "Finalement, c'est la même chose qu'un moteur de recherche ou qu'un tableau Excel, non ?"
Non. Et la différence est fondamentale.
Dans une base de données classique ou un moteur de recherche ancien, l'information est organisée par sens. Prenez un tableau de conversion : la valeur "2,54" est inscrite dans une cellule, à l'intersection de la ligne "pouce" et de la colonne "centimètres". La machine sait que cette cellule contient une conversion, elle sait lire la colonne correcte, elle sait que "2,54" est une réponse à "combien". Le sens est encodé dans la structure même du tableau.
Dans un LLM (c'est le nom technique de ces IA, pour "Large Language Model"), il n'y a pas de tableau, pas de cellule, pas de colonne étiquetée "conversion". Il y a des milliards de connexions statistiques entre des tokens, construites à partir de textes humains. L'IA ne cherche pas une réponse dans une case : elle calcule le token le plus probable dans un contexte donné.
Les deux arrivent parfois au même résultat. Mais l'un cherche un sens stocké, l'autre prédit une suite probable. Ce sont deux mécanismes radicalement différents.
Ce que la température change à tout ça
Vous l'avez expérimenté dans les bonus : quand la température monte, l'IA ne choisit plus systématiquement le token le plus probable. Elle élargit son champ de sélection vers des tokens moins probables, plus inattendus. C'est pour ça qu'à température haute elle devient plus créative, plus surprenante, parfois incohérente.
Ce réglage n'est pas un défaut. C'est un outil. Une IA qui génère toujours le mot le plus probable produit des textes corrects mais plats, répétitifs, prévisibles. Un peu de température introduit de la variation, de la surprise, de ce qu'on pourrait presque appeler de la personnalité. Mais trop de température, et la cohérence s'effondre : les tokens s'enchaînent sans que la phrase tienne encore debout.
Vous avez vu ça en direct. C'est exactement ce que les chercheurs en IA observent à grande échelle.
Ce que vous emportez de cette expérience
Vous n'avez pas juste joué
Vous avez fait quelque chose que la plupart des utilisateurs d'IA ne font jamais : vous avez observé le mécanisme de l'intérieur. Pas en lisant une description, pas en regardant une vidéo explicative. En jouant, en proposant des mots, en recevant des pourcentages, en vous trompant, en recommençant.
Ce que vous avez vécu a un nom précis : vous avez interagi avec un système de prédiction statistique du langage. Et maintenant que vous l'avez vu fonctionner mot par mot, vous ne regarderez plus jamais une réponse d'IA de la même façon.
Trois choses à retenir
L'IA ne comprend pas, elle prédit. Chaque mot qu'elle produit est le résultat d'un calcul de probabilité, pas d'une compréhension. Elle peut vous donner une réponse juste sans savoir ce qu'elle dit. Elle peut aussi vous donner une réponse fausse avec une grande confiance, précisément parce qu'elle a calculé que c'était probable, sans vérifier si c'était vrai.
La fluidité n'est pas la preuve de l'intelligence. Une IA produit des phrases fluides, bien construites, convaincantes. C'est impressionnant. Mais cette fluidité est le résultat de milliards d'exemples humains absorbés et statistiquement organisés. Elle ne dit rien sur la fiabilité du contenu.
La température révèle la mécanique. Quand vous avez monté la température, vous avez vu l'IA "dériver" vers des choix moins probables. Ce réglage n'est pas anecdotique : il vous montre que derrière chaque réponse d'IA, il y a un curseur, un choix de calibrage, une décision humaine sur le degré de prévisibilité souhaité.
Une dernière question à poser à l'IA
Avant de fermer cette session, copiez-collez ce texte dans votre conversation :
Nous avons terminé tous les jeux. En quelques phrases simples, explique-moi ce que tu es réellement, à la lumière de ce que nous venons de faire ensemble. Pas de métaphores compliquées : juste ce que tu fais, concrètement, quand tu me réponds.
La réponse que vous obtiendrez sera elle-même une prédiction de tokens. Mais une prédiction qui, cette fois, vous parlera d'une chose que vous avez vue de vos propres yeux.
Pour aller plus loin
Si cette expérience vous a donné envie de creuser, voici quelques pistes naturelles :
Recommencez les jeux avec des phrases dans d'autres registres (poétique, technique, enfantin) et observez comment les pourcentages changent.
Essayez le même jeu dans une autre langue et notez si l'IA se comporte différemment.
Posez à l'IA des questions sur ses erreurs : pourquoi a-t-elle proposé tel mot improbable ? Que vous dit-elle sur ses propres limites ?
Chaque session est une nouvelle fenêtre ouverte sur un mécanisme que des millions de personnes utilisent chaque jour sans jamais l'avoir vu fonctionner.
Vous, maintenant, vous l'avez vu.
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