Le prompt engineering 3/3 : transformer l'IA en un collaborateur d'élite

Découvrez comment transformer votre usage de l'intelligence artificielle d'un simple « fast-food » informationnel en un véritable outil d'expertise stratégique.

Apprenez pourquoi la question est 1000 fois plus importante que la réponse et comment le simple fait d'attribuer une personnalité précise et expérimentée à la machine permet de résoudre 80 % de vos problématiques les plus complexes.

Que vous souhaitiez briser vos routines de travail ou apprendre à « bluffer » l'IA pour obtenir des informations exclusives, cet article vous apprendra à ne plus subir les propositions de l'automate, mais à imposer votre propre rythme créatif.

Cet article est le troisième de la série sur le prompt engineering.

Il vaut mieux commencer par les deux premiers :

Si vous ne les avez pas déjà lus ?

: “Le Prompt Engineering 1/3 : Une Porte Ouverte sur l'Infinie Créativité

Le Prompt Engineering 2/3 : Techniques Avancées

Et le troisième article ci-dessous porte sur les stratégies d'utilisation de l'intelligence artificielle, avec un focus particulier sur la phase initiale du projet, la recherche d'originalité et l'approfondissement du rôle (le « R » du CRAFT).

1. La stratégie initiale : l'art de bien commencer

Il est crucial de solliciter l'IA dès le lancement d'un projet pour définir une stratégie globale avant de s'enfermer dans l'exécution technique.

• Le primat de la question sur la réponse : La question posée est jugée 1000 fois plus importante que la réponse obtenue. Une question bien formulée au départ résout souvent 80 % du problème.

• La technique du « zoom arrière » : Avant d'avancer, il est conseillé de faire un pas de recul pour envisager le projet sous un angle différent et vérifier si d'autres moyens plus modernes ou efficaces existent.

• Éviter les « rails » de la routine : utiliser l'IA précocement permet d'éviter de rester figé dans des habitudes de travail ou des formules communes qui limitent la créativité.

• Commencer par l'ouverture : il est recommandé de débuter par des questions ouvertes pour laisser l'IA proposer des options auxquelles on n'aurait pas pensé, avant de refermer les critères de sélection un par un.

2. La quête d’originalité : sortir du sens commun

Pour éviter la « médiocrité assurée » des réponses génériques, l'utilisateur doit activement chercher à se démarquer.

• Transformer la « niche » en interlocuteur : L'idée d'une niche marketing doit être transformée en un interlocuteur compétent possédant une philosophie ou une approche originale du sujet.

• Le décalage et l'impact : L'objectif est de trouver des formules « choc » ou attractives basées sur le décalage, afin que le résultat final soit perçu comme réellement différent et innovant par le public.

• Challenger l'IA et ses propres méthodes : Il ne faut pas hésiter à contrer l'IA, à lui demander des options divergentes ou à lui faire critiquer une méthode existante pour l'enrichir.

• Éviter le « Fast Food » informationnel : L'IA propose souvent des solutions pré-préparées ou d'aller plus loin à votre place ; il est essentiel de garder son propre rythme de réflexion et de ne pas céder à cette rapidité synonyme de médiocrité et banalité..

3. Travail approfondi sur le « R » (Rôle) : le moteur de la précision

Le rôle est l'élément le plus important de la méthode CRAFT car il cadre la recherche de l'IA par analogie.

Au-delà du simple titre d'expert :

Il ne suffit pas de dire « expert ». Il faut « blinder » le rôle en précisant des compétences spécifiques, des connaissances théoriques et surtout une expérience pratique chiffrée :

Ne vous contentez pas d'un titre d'expert ; précisez ses compétences techniques, ses connaissances théoriques et, surtout, son expérience pratique (par exemple, en précisant qu'elle est un « praticien depuis 20 ans »). Pour obtenir des résultats originaux, attribuez-lui une philosophie d'action spécifique ou demandez-lui d'agir à la manière d'une personnalité réelle dont la méthodologie vous inspire.

Ce niveau de détail force l'IA à puiser dans des sources d'informations plus pointues et à délaisser le sens commun.

La Persona philosophique :

Le rôle doit refléter une conception originale ou une sensibilité précise (proche ou opposée à la vôtre) pour influencer radicalement la qualité et l'orientation des réponses.

Déléguer la définition du rôle :

Si l'on ne sait pas quel rôle choisir, on peut retourner la question à l'IA : « Quelle est la personne la mieux placée pour m'aider sur ce sujet ? ».

Pour que l'IA identifie elle-même le profil le plus adapté, vous devez lui retourner la question. Demandez-lui directement : « Quelle est la personne la mieux placée pour m'aider à réaliser cette tâche ? » ou « Quel type d'expert possède les compétences nécessaires pour répondre à ce besoin ? ».

Vous pouvez également lui demander de vous interviewer (« Questionne-moi sur mon projet pour que tu définisses le profil d'expert qui me conviendrait le mieux ») afin qu'elle cerne vos attentes avant de se voir attribuer une identité précise.

Une autre méthode consiste à adopter une approche de « naïf » en lui demandant comment un spécialiste aborderait le sujet, pour ensuite valider le profil qui émerge de sa réponse.

L'IA comme miroir de compétences : En définissant un profil précis, on prépare le terrain pour que l'IA aille chercher les informations les plus pointues dans ses sources plutôt que de se contenter de généralités issues des réseaux sociaux.

4. Comment demander à l'IA de trouver elle-même son rôle idéal ?

Pour permettre à l'IA de définir elle-même le rôle le plus pertinent pour votre projet, vous devez adopter une stratégie de questionnement inversé. Au lieu de lui imposer une identité, vous l'utilisez comme un consultant pour identifier l'expertise idéale.

1. La technique du questionnement inversé

Si vous ne savez pas quel rôle attribuer, ne restez pas bloqué et ne vous contentez pas d'un rôle généraliste. La solution consiste à retourner la question à la machine :

• Demandez-lui directement : « Selon toi, quelle est la personne la mieux placée ou l'expert le plus qualifié pour m'aider à réaliser cette tâche spécifique ? »

• Vous pouvez aller plus loin en lui demandant de vous interviewer : « Pose-moi des questions sur mon projet pour déterminer quel profil d'expert conviendrait le mieux à mes besoins. »

Cette approche permet d'ouvrir les choix possibles et de découvrir des types de spécialistes auxquels vous n'auriez pas forcément pensé.

2. Explorer l'approche par l'action

Une autre méthode consiste à interroger l'IA sur la manière dont elle aborderait le sujet avant même de lui donner un rôle fixe. C'est ce qu'on appelle l'approche du « naïf » ou du nouveau venu :

• Posez-lui la question : « Comment un expert de ce domaine aborderait-il ce sujet ? »

• Observez les réponses pour identifier les compétences ou les points de vue qui ressortent. Vous pourrez ensuite lui dire : « C'est exactement ce profil dont j'ai besoin. Désormais, tu es cet expert. »

3. "Blinder" le rôle suggéré par l'IA

Une fois que l'IA a identifié un rôle idéal (par exemple, un spécialiste en logistique événementielle ou un rédacteur de voyage), vous devez valider et renforcer cette identité pour éviter qu'elle ne retombe dans des réponses banales. Pour cela, précisez les caractéristiques suivantes :

• L'expérience pratique : Ne vous contentez pas du titre, attribuez-lui une longue carrière (ex: « Tu es ce spécialiste et tu as 20 ans de pratique de terrain »).

• Les compétences spécifiques : Demandez-lui d'intégrer des connaissances théoriques pointues et un savoir-faire technique précis lié au rôle qu'elle a elle-même suggéré.

• La philosophie d'action : Précisez que ce rôle doit avoir une approche originale ou une sensibilité particulière pour éviter la médiocrité du sens commun.

4. Recentrer après l'ouverture

Après avoir laissé l'IA explorer différents rôles possibles via des questions ouvertes, il est essentiel de refermer les critères. Une fois le rôle idéal trouvé par la machine et validé par vous, verrouillez-le en lui demandant d'agir strictement selon ce profil pour la suite du travail.

Cela évite que l'IA ne se disperse dans des propositions trop larges et garantit que ses réponses resteront alignées sur l'expertise que vous avez sélectionnée ensemble.

Pour vous rappelertout ceci, voici la mind-map (carte mentale) de l'article

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