Avoir une stratégie de trading est une bonne chose. Mais la vraie question est : est-elle efficace et durable ?
Les traders expérimentés passent du temps à “backtester” leurs méthodes, c’est-à-dire à vérifier si elles auraient fonctionné sur le passé.
Sans coder ni utiliser de logiciels complexes, vous pouvez déjà demander à une IA générative gratuite de vous aider à analyser, critiquer et améliorer vos stratégies.
1. Présenter sa stratégie à l’IA
Exemple :
“Ma stratégie : j’achète une action quand le RSI passe en dessous de 30, et je vends quand il repasse au-dessus de 70.
Analyse : quels sont les points forts et les faiblesses de cette stratégie ?”
L’IA vous renvoie une analyse critique (efficace sur marchés haussiers, mais risqué en range, par exemple).
2. Demander un backtest simplifié (qualitatif)
L’IA ne remplace pas un vrai backtest chiffré, mais elle peut simuler des scénarios historiques :
Prompt :
“Applique cette stratégie RSI (achat < 30, vente > 70) sur un marché en forte tendance haussière.
Que se passerait-il en général ?
Que se passerait-il en marché baissier ?
Que se passerait-il en marché sans tendance ?”
Vous obtenez une vision des contextes où la stratégie marche… ou échoue.
3. Générer des variantes d’une stratégie
Prompt :
“Propose 3 variantes de ma stratégie RSI pour améliorer sa fiabilité.
Exemple :
Ajouter la MACD comme filtre
Utiliser les moyennes mobiles pour confirmer la tendance
Ajuster les seuils RSI à 25/75”
L’IA enrichit vos idées sans complexité.
4. Tester la robustesse d’une stratégie
Prompt :
“Voici ma stratégie : [décrire].
Imagine trois situations extrêmes (krach, marché haussier fort, marché plat).
Analyse :
Dans quel cas la stratégie marche ?
Dans quel cas elle échoue ?
Que faut-il ajuster ?”
Vous identifiez les limites cachées de votre méthode.
5. Créer une fiche stratégie réutilisable
Demandez à l’IA de vous aider à formaliser vos règles :
Prompt :
“Mets ma stratégie dans une fiche claire :
Objectif
Indicateurs utilisés
Conditions d’entrée
Conditions de sortie
Gestion du risque
Points forts / points faibles”
Vous obtenez une fiche structurée, facile à comparer avec d’autres stratégies.
6. Limites de l’approche IA
-
Pas de calculs précis de gains/pertes (nécessite un vrai backtest logiciel).
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Risque de sur-optimisation si vous demandez trop de variantes.
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Toujours tester en réel ou en compte démo avant d’appliquer.
Conclusion
Avec l’IA, vous transformez une stratégie floue en méthode claire, critique et adaptable.
Vous gagnez du temps en explorant rapidement des variantes et en identifiant les contextes où votre stratégie est solide… ou fragile.
L’IA n’est pas un moteur de prédiction, mais un miroir analytique qui vous aide à renforcer vos propres règles.
... à suivre ...
Le vingt-et-unième article complémentaire porte sur la construction d’indicateurs personnalisés avec l’aide de l’IA (sans coder, en combinant RSI, MACD, moyennes mobiles selon des règles simples).
