L’Intelligence Artificielle, et en particulier les modèles de langage gratuits comme ChatGPT, Perplexity, Copilot ou Mistral, peuvent devenir vos assistants intelligents : ils n’anticipent pas les cours à votre place, mais ils vous aident à gagner du temps, comparer des signaux, clarifier les scénarios possibles et automatiser certaines tâches répétitives.
Dans ce module complémentaire, vous allez découvrir comment utiliser l’IA de manière simple, sans code ni programmation, pour optimiser vos décisions boursières.
1. Ce que l’IA peut faire pour l’analyse technique
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Expliquer simplement un indicateur : “Qu’est-ce que signifie un RSI au-dessus de 70 ?”
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Comparer plusieurs signaux : croiser MACD et RSI, ou analyser les moyennes mobiles sur différentes périodes.
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Synthétiser des scénarios : obtenir trois hypothèses claires plutôt qu’un jargon compliqué.
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Créer des modèles d’analyse réutilisables (des “fiches de prompts” que vous remplissez rapidement avec vos propres données).
2. Exercices pratiques
L’IA répond à ce qu’on lui demande. L’art consiste à poser la bonne question.
Exercice 1 : Compréhension d’un indicateur
Prompt :
“Explique-moi en langage simple ce que signifie un RSI supérieur à 70 pour une action du CAC 40, et quels risques ou opportunités cela peut représenter.”
👉 Objectif : apprendre à transformer un chiffre en interprétation accessible.
Exercice 2 : Analyse croisée
Prompt :
“Compare l’interprétation d’un RSI à 65 et d’une MACD en croisement haussier. Quelles conclusions un trader prudent pourrait en tirer ?”
👉 Objectif : voir comment l’IA rapproche des indicateurs entre eux.
Exercice 3 : Génération de scénarios
Prompt :
“Imagine trois scénarios possibles pour une action dont la moyenne mobile 50 croise la 200 à la baisse, avec RSI à 40. Indique la probabilité approximative de chaque scénario (faible, moyenne, élevée).”
👉 Objectif : comprendre que l’IA propose des probabilités, pas des certitudes.
Exercice 4 : Automatisation simple avec une fiche de prompt
Créez votre fiche-type :
“Analyse cette action : [nom].
RSI : [valeur]
MACD : [valeur]
Moyennes mobiles : [valeur]
Donne-moi une synthèse des signaux et des scénarios probables (haussier, baissier, neutre).”
👉 Objectif : disposer d’un modèle prêt à l’emploi, réutilisable chaque jour.
3. Les limites à connaître
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Les IA gratuites n’ont pas accès aux cours en temps réel. Vous devez entrer vos propres données (RSI, MACD, etc.).
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Elles peuvent donner des explications convaincantes mais parfois approximatives → toujours vérifier sur vos graphiques.
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L’IA ne remplace pas l’expérience : elle est un assistant, pas un oracle.
4. Bonnes pratiques
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Toujours croiser les réponses de l’IA avec vos propres observations.
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Utiliser l’IA pour gagner du temps, pas pour “suivre aveuglément” ses suggestions.
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Créer vos propres fiches de prompts, adaptées à votre style d’analyse.
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Échanger vos trouvailles en groupe ou en communauté → cela enrichit vos modèles.
Conclusion
L’IA générative vous permet d’aller plus vite et plus loin dans votre analyse technique, même sans connaissances en programmation. En apprenant à poser les bonnes questions, vous transformez un outil généraliste en assistant boursier personnel.
Vous restez le stratège, l’IA n’est que votre alliée.
À vous d’expérimenter, de tester vos prompts, et de créer vos propres méthodes.
... à suivre…
... à suivre dans l'article : création de routines automatisées avec l’IA (par exemple : “comment se faire un rapport d’analyse technique quotidien avec un simple copier-coller de données dans ChatGPT”).
